当前,随着新一轮科技革命和产业变革的深入发展,网络互联的移动化、泛在化,信息处理的高速化、智能化,计算技术的高能化、量子化,推动数字技术与实体经济全方位、全要素、全链条融合发展,正在重新定义产业生态,重塑数字经济发展格局。 从这个意义上说,推动数字经济高质量发展,需要把握数字经济发展的新趋势和新特征。 (资料图片仅供参考) 一、人工智能成为发展新引擎 人工智能技术与物联网、云计算和大数据技术的深度融合,构建人—网—物的互联体系和泛在的智能信息网络,推动人工智能向自主学习、人机协同增强智能和基于网络的群体智能方向发展。这也在改变产业发展模式和产业生态。 最近,从生成式人工智能ChatGPT的诞生,可以看出人工智能在向各个领域广泛渗透,应用场景日趋多元化,必将催生智能制造的新模式新业态。而5G的规模化应用,使得人工智能的发展动能更加强劲,为中国数字经济创新发展模式,开辟了更为广阔的前景。 二、由消费向生产领域扩展 本世纪以来,中国消费领域的互联网平台企业发展尤为活跃,阿里巴巴(09988)、腾讯控股(00700)、百度(09888)、美团(03690)、滴滴出行等电商平台促进了供需的时空匹配,降低了交易成本,释放了巨大的消费潜能。 随着新一代数字技术向制造领域的渗透扩散,先进的传感技术、数字化设计制造、机器人与智能控制系统日趋广泛地运用,制造业的研发设计、生产流程、企业管理,乃至用户关系,都呈现了智能化发展趋势。 随着工业互联网的发展,企业的物理边界日趋模糊,制造业的形态深刻变革。数字化转型向制造领域扩张,既为中国提高制造业的生产效率和国际竞争力开辟了更大空间,也对技术创新能力、数字基础设施的人才队伍建设提出了更高的要求。 三、工业互联网产业加快构建 制造业的数字化转型深入推进,促进了生产组织和社会分工向网络化、扁平化、平台化转变,也推动了工业互联网的产业生态加快形成。目前中国已基本形成了“综合型+特色型+专业型”的工业互联网平台体系。 截至去年年底,全国具有影响力的工业互联网平台超过240家,双跨的平台增加到28家,新增了72家特色型工业互联网平台,重点平台连接的设备超过8100万台(套),工业APP数量超过60万个,服务的工业企业超过160万家,形成了平台化设计、智能化制造、网络化协同、个性化定制、服务化延伸、数字化管理等应用模式。工业互联网对制造企业的赋能、赋值、赋智的作用日益凸显,正在作为一个新的生产方式登上历史舞台。 四、促进传统产业减少碳排放 数字技术与能源技术的融合,推动了化石能源的清洁化、清洁能源的规模化和能源服务的智能化,促进了能源技术向绿色低碳和智能化方向发展,加快了能源结构从高碳向低碳转变。利用人工智能、大数据和云计算等技术,实时采集运行数据,精细管理工业企业工艺、制造、物流等各环节,强化数据的分析和价值挖掘,实现精准的预测需求、设备远程监测和能耗管理,可以有效地降低能耗和碳排放,实现节能减排和绿色生产。有研究认为,数字技术可以减少20%以上的碳排放。 同时也要看到,中国数字经济发展仍面临诸多挑战,包括制造业的数字化转型不平衡,中小企业数字化转型明显滞后;工业互联网平台融合应用仍需向纵深拓展,数字技术领域原创能力不强,高端芯片、工业软件等关键核心技术仍然受制于人。 在终端产品领域,比如移动终端、通信设备、5G等,已经形成了比较强的竞争力,但承载关键核心技术的零部件、元器件、基础材料等中间品依然是短板。 |
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