(资料图片仅供参考) 每当人工智能有爆款产品问世,都会引发一波打工人的失业恐慌。过去我们见识过下棋的AI、画画的AI,如今又遭遇到聊天的AI。尽管ChatGPT仍属于“只会计算,不会算计”的机器智能范畴,并不具备孕育创造性思维的潜力,但其广阔的应用场景依旧对就业市场形成了巨大压迫感。 人类对于机器的恐惧可以追溯到十九世纪的英国。工业革命使得机器制造大量取代人力劳动,直接引发了“卢德运动”的兴起。当时的纺织工人潜入厂房捣毁机器,甚至会对企业主进行人身攻击,英国政府不得不派出军队进行镇压。但群众很快意识到,机器在“消灭”众多体力劳动工作的同时,也会创造出更多的脑力劳动岗位。技术进步全面提升了生产率水平,经济发展迈入空前繁荣,人类的失业焦虑暂告一段落。 然而,工业化也为人类社会带来了诸多新挑战。 其一,经济愈发达、工业化程度愈高的国家,生育率下降的趋势愈明显。在农耕手工年代,幼儿夭折率高而人力资源稀缺,大众认同多子多福的理念;到了现代,子女成才的门槛越来越高,家庭主动选择“优生优育”,减少生育支出、增加教育花费,借此增强后代在就业市场的竞争力。这也是为什么国家陷于人口负增长后很难逆转。是为人类的“生育危机”。 其二,产业分工愈发精细,劳动性质就愈发单一化、标准化、机械化,也就更加容易被替代。同质化劳动的结果就是疯狂内卷,不仅要与人类“卷”、还要同机器“卷”。虽然就业对于文凭的要求日益严苛,但在成熟完善的工业系统下,个体的创造空间持续收窄,低层次的脑力劳动开始“无脑化”。是为人类的“价值危机”。 在脑科学研究长期停滞的今天,我们难以窥探人类智慧的“算法”。所谓的人工智能,其实都是在“强算力+大数据”上做文章的机器智能。ChatGPT的运行原理,只不过是在线调用资料库素材,并编辑为流畅的自然语言。 不幸的是,这些“正确的废话”已经对我们的日常工作构成了威胁。ChatGPT的出现,表面上看似是“机器代人”从体力劳动向脑力劳动的进阶,背后却折射出后工业化时代的集体焦虑,不是机器越来越像人类,而是人类越来越像机器了。 以色列未来学家尤瓦尔.赫拉利在《今日简史》中写到,科技革命可能很快会让数十亿人失业,并创造出一个人数众多的“无用阶级”。虽然生产力的大幅提高将人类从生计奔波中解脱出来,但也会引发人类对个体价值的迷茫。尤瓦尔给出的“无用阶级”终局是,要么用药物麻痹自我,要么沉溺于虚拟世界(元宇宙)。 |
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