智慧水务“4个不够”之“不够深” (资料图片仅供参考) 国内智慧水务面临的关键挑战可以总结为4个“不够”,即“不够硬”、“不够深”、“不够广”、“不够准”。今天要讲到的,是第二个问题——不够深。 传统水务企业信息化升级时,通常都会借助第三方力量,在数据云和智能化处理成为新主流的今天,那些在互联网领域积累了丰富经验,拥有大量实操案例的云平台软件公司,自然而然的就成为了水务企业首选的外部合作者。 引入这些外部合作者的好处是显而易见的,首先这些互联网公司对数据化平台理解深刻,提供的解决方案自然更加可靠;其次通过合作,这些互联网公司不仅提供了产品,同时也将自己对数据和智能化的理解,输出给了传统水务企业。这些对业务、数据的深刻洞见,能够帮助传统水务企业更加高效的运用中台处理业务,而这对于传统水务企业的智慧化改造,无疑是至关重要的。 但是,水务大数据平台想要完全实施,目前仍有3个难题,分别是:“体力难题”、“脑力难题”以及“文化难题”。 “体力难题”是指如何收集数据,很多数据需要人工填写,这不像互联网企业,数据天然都留存在网络上,水务场景中,很多数据还需要人工采集与上传。 “脑力难题”是指如何带入具体应用场景,如果无法理解业务,数据平台就无法起到赋能的作用,然而水务领域很多应用场景既琐碎又复杂,软件公司要深刻全面的理解是一件非常困难的事情。 “文化难题”则代表了传统公司与数据化软件公司之间的理念差异。 这三个“难题”,其实体现了纯信息化软件公司,面对传统水务业务时的困惑,也反应出传统水务企业在数据化转型时,出现的“基因”冲突。 一方面,软件公司感受到数据化业务实施中的巨大阻碍;另一方面,水务企业则反馈专业软件公司对水业务理解不够,这是传统水务企业向智慧水务升级时普遍会遇到的难题,因为对业务吃的不透,软件公司容易简单平移互联网行业的中台思路,这样后期就会出平台与业务脱节或者不匹配的问题,导致设计出的信息化平台无法有效帮助自己管控业务。 因此,水务企业对数据化的认知需要进一步提升,而软件公司也需要投入更多时间和耐心,更加深刻的理解具体业务,只有这样的双向奔赴,才能解决理解“不够深”这个关键挑战。 |
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